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IL GRUPPO ENAV E GLI



               OBIETTIVI DEL FUTURO


               SULLA DYNAMIC ASSET


               MANAGEMENT





                di Giuseppe Labanca responsabile Innovation Lab ENAV e Fabrizio Fiori responsabile Engineering Techno Sky





                   a   quarta   rivoluzione   industriale  sta   cambiato business model aziendale, fornendo un nuovo
                   determinando il sorgere di nuove opportunità in   servizio on demand al cliente basato sul noleggio a
              Ldiversi settori, questo nuovo paradigma fa leva   lungo termine dei propulsori.
               su grandi moli di dati e sulle tecnologie emergenti   Consapevoli di questa rivoluzione e delle straordinarie
               per migliorare ed ottimizzare l’attuale modello   opportunità  di  questo  innovativo  paradigma,  il
               operativo  della  supply  chain.  Sulla  base  di  questo   Gruppo  ENAV  nel  corso  del  2022  ha  analizzato  e
               nuovo  principio,  le  componenti  fisiche  e  digitali   sviluppato algoritmi sul tema della  Dynamic Asset
               lavorano in sinergia e generano così informazioni   Management (DAM):  si tratta di un approccio
               utili al miglioramento e all’ottimizzazione dei   innovativo  e  dinamico  per  la  gestione  degli  asset,
               servizi che si intendono offrire. Infatti, conoscere lo   basato  sulle  principali  tecnologie  di  Industry  4.0
               storico del funzionamento dei sistemi e il loro stato   (Internet Of Things, Big Data, Cloud Computing e
       10      di salute in near real-time, permette alle aziende di   Predictive  Analytics)  che  intende  fornire  al  Gruppo
               trasformare processi, aggiornare
               le competenze e gestire i propri
               asset attraverso un profondo
               percorso di innovazione legato
               alle tematiche tecnologiche di
               Intelligenza Artificiale e Machine
               Learning per estrarre “valore”
               dai dati generati ed efficientare la
               macchina operativa in termini di
               manutenzione  e  safety  in  ottica
               predittiva piuttosto che reattiva.
               Questo   nuovo   paradigma   è
               particolarmente utile per le
               aziende che gestiscono un gran
               numero di asset, come l’industria
               manifatturiera, dell’energia, dei
               trasporti,  delle  infrastrutture e  delle  costruzioni.   una visione olistica ed integrata della manutenzione
               Nel campo dell’aviazione fa scuola l’approccio che   e dell’intera  supply  chain,  con  lo  sguardo  volto  al
               ha adottato  Rolls-Royce  aircraft  engines,  relativo  ai   futuro. Questo nuovo approccio si pone l’obiettivo di
               regimi di manutenzione per l’ottimizzazione del ciclo   affiancare  l’attuale  paradigma  manutentivo,  basato
               di vita del motore. Grazie all’analisi dei dati generati   su una pianificazione a scadenze fisse (previste dalle
               dai sensori presenti nel motore, l’azienda progetta,   normative e sulla base delle indicazioni dei fornitori
               opera e manutiene i propulsori aerei prolungandone   dei sistemi) con una  manutenzione predittiva
               il  tempo  di  vita  ed  efficientando  le  operazioni  di   dinamica on condition, basata sulle reali condizioni di
               manutenzione,  anche  in  ottica  sostenibilità.  Grazie   utilizzo e sulle informazioni che gli asset comunicano
               all’approccio industria 4.0, il R2 Lab di Rolls-Royce ha   attraverso sensori e algoritmi predittivi. Tali



       Mensile del Gruppo ENAV
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